DDW AI HUB · 底座平台

企业 AI 落地的基础设施,
做成标准件

数据接不通、模型被绑定、员工不会用、成本不可控——DDW 底座把这些 AI 落地最常见的障碍,逐项变成平台内置能力。插件共享底座,开发不用重复造轮子。

ARCHITECTURE

八项基础设施,一条完整能力链

底座提供 AI 应用运行所需的全部公共服务,插件只写业务逻辑,不碰基础设施。

01

LLM 网关

多模型统一接入:云端模型(MiniMax 等)与本地模型(Ollama/vLLM)自由混用,三级降级保障业务不中断,成本感知路由自动选最省的模型干最合适的活。

02

插件管理

标准 .ddwplugin 包格式(manifest + 签名 + 生命周期),装、卸、升级、降级全自动,插件间通过事件总线解耦协作。

03

事件总线

业务动作自动触发后续流程:订单创建 → 通知销售 → 生成合同 → 提醒回款。支持通配符订阅与失败重试,插件之间不硬编码调用。

04

IM 适配器

钉钉、飞书、企业微信统一消息接口。机器人、消息卡片、审批流开箱即用,员工在熟悉的 IM 里完成工作,零学习成本。

05

DataConnector

直连 ERP/MES/LIMS/QMS 等现有系统,支持 PostgreSQL、MySQL、SQLite、Oracle 等 6 种数据库引擎。不改造、不迁移,数据孤岛就地打通。

06

安全基线

三层防破解、许可证校验、AI 爬虫防护、供应链投毒防护、数据隐私合规。企业数据资产安全可控,独立部署数据不出内网。

07

计费与分成

Token / API 调用 / 插件激活 / 业务结果四类计量模型,渠道分润透明可查,为 AI-RaaS 按结果付费模式提供支撑。

08

主题引擎

全平台风格模版(标准/节日/素色)由管理后台统一切换,快速响应节假日与重大事件;官网主题同样由底座下发,全站统一管理。

DESIGN PRINCIPLES

三个设计原则

底座不是功能堆砌,而是围绕企业 AI 落地的真实障碍设计。

原则 01

不绑定

不挑大模型、不挑数据库、不挑 IM——企业已有的投资不被推翻,未来的选择不被锁死。

原则 02

插件化

每个插件是最小可用单元,客户业务场景 = 多个插件的组合装配。小客户选 5 个插件,大客户选 27 个,丰俭由人。

原则 03

结果导向

从工具交付走向结果交付:CNC 良率保障、ESG 合规保障等按业务结果付费,效果与费用挂钩。

DEPLOYMENT

四种部署方式,丰俭由人

充分利用贵司现有计算资源。前期用 CPU 跑 AI 完全可用,确有管理提升后再决定是否投入 GPU 算力,投资节奏由企业自己掌握。

部署模式适用场景说明
Standalone 单机小微企业、验证试用单机部署,随装随用
Cloud 云端中小企业生产环境云服务器托管,无需自建机房
Hybrid 混合数据敏感型企业核心数据本地、通用计算云端
FDE 实施定制化需求客户环境检查、部署、定制开发、运维陪跑
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先看插件,再谈部署

底座能力已经就绪,真正决定价值的是业务插件。去插件市场看看哪些场景适合你。